🎯 愿景与核心目标
我们的目标不是替代程序员，而是消灭低价值的重复劳动。通过引入 Trae 和 Agent 工作流，我们致力于在 2026 年底实现非编码类工作的显著提效。
效能结构重塑目标
图表显示：AI 将接管 40% 的基础 Coding 工作，让我们释放精力投入到架构设计与创新中。
👥 组织架构：1+N 核心制
小组采用轻量化运营。3-5 名核心成员作为“发动机”，带动全员作为“观察员”共同进步。
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PM
组长 (资源与资产)
负责服务器搭建、知识库 RAG 落地、周会组织。
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Dev
开发先锋 (深度探索)
挖掘 Trae Agent 模式，产出 SQL/API 自动化生成模板。
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QA
质量卫士 (风控兜底)
制定 AI 代码审查标准，建设自动化测试防火墙。
核心职责权重分布
⚡ 运作机制：每周 30 分钟
拒绝形式主义。我们要的是微创新，不是加班负担。每周四 17:30 - 18:00，严格限时。
情报同步 (Sync)
同步 Trae/DeepSeek 最新功能与业界动态。
案例复盘 (Case Study)
分享一个具体的“神级 Prompt”或“翻车现场”。实证主义至上。
任务分发 (Assign)
认领下周的“实验课题”，如：尝试用开源模型重写鉴权模块。
📅 2026 年度行动热度预测
从基建到爆发，我们规划了清晰的季度节奏。图表展示了预期的技术投入强度。
🛡️ 风险自控：三层防火墙
在零预算和自主风控的前提下，我们建立严格的安全机制，确保“不出事”。
1. 物理隔离 (Sandbox)
复杂逻辑仅限本地运行。严禁 AI 直接连接生产数据库。利用申请到的本地服务器运行开源模型处理敏感数据。
2. 人机协同 (Human-in-Loop)
提交 AI 代码必须打标 `[AI-Generated]`。Reviewer 必须逐行审查。谁申请 AI，谁负全责。
3. 自动防御 (Auto-Test)
无单测，不合并。强制要求 AI 为自己生成的业务代码编写覆盖率 >80% 的单元测试。