2026 核心行动航线图

Trae 驱动 · 核心组引领 · 结果导向

当前阶段
2月：深度扫盲与资产化

年度技术渗透强度预测

2月：基建战役 (Operation Foundation)

NOW

重点解决“会用但用不好”的问题，沉淀第一批团队资产。

Action Items:

  • ➜ Trae 深度扫盲：核心组输出《Trae 上下文投喂最佳实践》，规范 @Workspace 使用。
  • ➜ Prompt 资产化：收集 10 个高频场景（如“解释代码”、“生成单测”）的 Prompt，存入团队 Snippet 库。

3月：大脑构建 (Operation Brain)

知识库
  • ➜ 搭建团队知识库：整理业务术语、API文档、数据库结构，为 RAG 做数据清洗。
  • ➜ Trae 知识挂载：尝试将清洗后的文档作为外部 Context 挂载到 Trae 中进行测试。

4月：智能增强 (Operation Intelligence)

RAG / Agent初期
  • ➜ RAG 最小闭环：搭建一个简单的 RAG 服务，让 AI 能回答“我们系统里怎么处理订单状态”这类业务问题。
  • ➜ 智能体原型：核心组开发第一个简单的规划智能体（Planner Agent）。

5月-8月：应用爆发季 (Agent Summer)

MCP Tools

利用 Trae 的 MCP (Model Context Protocol) 能力或 Agent 框架，密集落地场景。

5-6月：连接与协议

研究 MCP 协议，让 Trae 能直接读取本地数据库或调用内部 API。

7-8月：场景案例库

每月产出 2 个 Agent 案例（如：自动写 SQL Agent、自动生成接口测试 Agent）。

9月-11月：结果转化 (Operation Harvest)

工具链

关注 AI 产出物如何自动化地转化为生产力。

  • ➜ 文档自动化：将 Agent 生成的 Swagger/Markdown 自动同步到 Wiki。
  • ➜ 代码转化：将 Agent 生成的配置脚本、SQL 变更脚本集成到 CI/CD 流水线。

12月：洞察与复盘 (Operation Insight)

数据分析
  • ➜ 效能归因：分析全年案例，计算 AI 在不同环节的提效比例（例如：测试生成提效 60%，但需求理解仅提效 10%）。
  • ➜ 2027 规划：基于数据决定明年的投入方向。