🏗️ AI 原生应用四层架构

1
用户层 - 自然语言交互
💬 飞书
📱 Telegram
🎮 Discord
🌐 Web
📊 企业微信
⬇️
2
Agent 层 - 理解意图与规划任务
🎯 OC-Master 主控
🔧 OC-Dev 开发
✍️ OC-Media 内容
🎨 tailwind-builder
🌤️ weather
💻 coding-agent
📝 qqbot-cron
📚 feishu-doc
🔧 skill-creator
⬇️
3
Tool 层 - MCP 工具执行
📄 feishu_doc / bitable / drive
⚡ exec / process
🔍 web_search / web_fetch
📁 read / write / edit
🌐 browser / canvas
🤖 sessions_spawn / subagents
⬇️
4
Resource 层 - 数据与存储
🗄️ 数据库
📁 文件系统
🔗 外部 API
☁️ 云存储
💾 缓存
🎬 媒体文件
📝 日志系统
🧠 记忆系统
📊 数据流说明

🔄 完整流程

用户通过不同渠道发送请求 → Agent 理解意图 → 调用 MCP 工具 → 访问资源层 → 返回结果

⚡ 核心优势

自然语言交互 · 动态任务规划 · 灵活技能扩展 · 多 Agent 协作 · 标准化工具接口

🎯 实际案例

创建技术博客:Master 分发 → Dev (技术调研) + Media (文案创作) 并行处理 → 汇总输出

📋 图例说明

通信渠道
Agent 实例
Skills 技能
MCP 工具
资源存储